Softwaredetails

VeriLook Extended SDK Trial

Version 5.3

  • Betriebssystem Windows
  • Betriebssystem macOS
  • Betriebssystem Linux
  • Betriebssystem Java
  • Dateigrösse 500,87 MB
  • Datum 18.12.2012
  • Lizenz Demo
  • Version 5.3

Warum dieses Programm?

Die wichtigsten Orientierungspunkte für Auswahl und Vergleich auf einen Blick.

Kategorie Components & Libraries
Lizenz Demo
Plattform Windows, Linux/Unix, macOS, Java
Bewertung Noch keine Bewertung

Download- und Sicherheitsstatus

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Noch kein Scan
VirusTotal offen

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Hersteller

Anbieterinformationen zur Software

Neurotechnology
Entwickler
Neurotechnology
Adresse
Laisves pr. 125A, LT-06118 Vilnius, Lithuania
Telefon
+370 52 77 33 15

Beschreibung

Kurzinfo, Funktionen und Hinweise zur Software

🛠️ Funktionsumfang:
🔹 Schnelle und zuverlässige Gesichtserkennung basierend auf der VeriLook 5.3 Algorithmustechnologie.
🔹 Unterstützung von 1-zu-1 (Verifikation) und 1-zu-viele (Identifikation) Matching-Modi mit hoher Performance (bis zu 40.000 Vergleiche pro Sekunde).
🔹 Live-Gesichtserkennung zur Erkennung von gefälschten Gesichtern (z.B. Fotos vor der Kamera) gemäß ISO 30107-3 Standard.
🔹 Verarbeitung mehrerer Gesichter gleichzeitig in Live-Video und Standbildern.
🔹 Erkennung und Analyse von Gesichtsalter, Geschlecht, Emotionen sowie weiteren Gesichtsattributen wie Lächeln, Brillen, Bart und Schnurrbart.
🔹 Unterstützung von Gesichtserkennung unter verschiedenen Beleuchtungsspektren, inklusive sichtbarem Licht und Nahinfrarot.
🔹 Mehrere Gesichtsbilder pro Person können in der Datenbank gespeichert werden, um Erkennungsergebnisse zu verbessern.
🔹 Geometrische Normalisierung der Gesichtsbilder gemäß ISO/IEC 19794 Standard für hohe Bildqualität und Vergleichbarkeit.
🔹 Bereitstellung von SDK-Komponenten für Client-Server-Anwendungen, inklusive Gesichtserkennungs-Client für PCs und mobile/embedded Geräte.
🔹 Enthalten sind Beispielanwendungen, Tutorials sowie ein gebrauchsfertiger Matching-Server für einfache Integration.
🔹 Mehrsprachige Programmierunterstützung auf verschiedenen Plattformen (Windows, Linux, macOS, iOS, Android).

✅ Vorteile:
🆓 Eine Testversion (Trial) ermöglicht Entwicklern die kostenlose Evaluierung der Software.
🚀 Hervorragende Performance durch Multi-Core-Optimierung und effiziente Template-Größen (nur wenige hundert Bytes pro Template).
🚀 Hohe Zuverlässigkeit durch Verwendung von ISO-Standards und Zertifizierung im Bereich Live-Erkennung.
🚀 Flexible Integration in bestehende biometrische und sicherheitsrelevante Systeme durch umfassende APIs.
🚀 Unterstützung von vielfältigen Kameraarten, darunter kostengünstige Webcams.
🚀 Umfangreiche Dokumentation und Unterstützung durch Beispielcode erleichtern den Einstieg und die schnelle Entwicklung.

⚠️ Nachteile:
🔻 Die Trial-Version ist zeitlich begrenzt und besitzt eingeschränkte Lizenzrechte für den produktiven Einsatz.
🔻 Erfordert Fachkenntnisse in der biometrischen Systementwicklung und Programmierung, da es sich um ein SDK und nicht um eine eigenständige Anwendung handelt.
🔻 Die Gesichtserkennungsqualität kann durch extrem ungünstige Lichtverhältnisse oder sehr starke Kopfneigungen beeinflusst werden (Toleranz: Kopfneigung bis ±15°, Drehung bis 90°).
🔻 Für den Einsatz in Hardware- und mobilen Umgebungen sind eventuell zusätzliche Anpassungen notwendig.

📌 Fazit:
💡 VeriLook Extended SDK 5.3 von Neurotechnology ist eine leistungsstarke und zuverlässige Lösung zur schnellen Entwicklung biometrischer Gesichtserkennungssysteme, die moderne Algorithmen zur Live-Erkennung und Gesichtsanalyse umfasst. Dank ihrer hohen Geschwindigkeit, Genauigkeit und Flexibilität eignet sie sich besonders für anspruchsvolle Sicherheits- und Identifikationsanwendungen auf verschiedensten Plattformen. Die mitgelieferten Beispielanwendungen und der Matching-Server erleichtern die Integration, während die Trial-Version Entwicklern eine risikofreie Evaluierung ermöglicht. Die Nutzung erfordert jedoch technisches Know-how und ist für den professionellen Einsatz an eine Lizenz gebunden.

Changelog

Änderungen und Neuerungen dieser Version

Added person's gender detection and facial feature points extraction


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