Softwaredetails

RiskyProject Professional

Version 7

  • Betriebssystem Windows
  • Dateigrösse 19,85 MB
  • Datum 12.06.2017
  • Lizenz Demo
  • Version 7

Warum dieses Programm?

Die wichtigsten Orientierungspunkte für Auswahl und Vergleich auf einen Blick.

Kategorie Project Management
Lizenz Demo
Plattform Windows
Bewertung Noch keine Bewertung

Download- und Sicherheitsstatus

Automatische Link- und Virenscan-Hinweise. Kein Scan ersetzt die eigene Prüfung.

Keine Funde bekannt
Download 0 / 75

VirusTotal meldet derzeit keine Scanner-Treffer.
Scan vom 13.06.2026

Hash: 9a12567a2ef5d794565c0b...
Alternativer Server 0 / 59

VirusTotal meldet derzeit keine Scanner-Treffer.
Scan vom 22.01.2021

Hash: 33f46b7fbb5c2e59954bbc...
Download-Link 11.07.2026
Mirror-Link nicht geprüft

Hersteller

Anbieterinformationen zur Software

Intaver Institute Inc.
Entwickler
Intaver Institute Inc.
Adresse
303, 6707 Elbow Drive S.W., T2V0E5 Calgary, Canada
Telefon
(403)692-2252

Beschreibung

Kurzinfo, Funktionen und Hinweise zur Software

🛠️ Funktionsumfang:
🔹 Umfassende Risikobewertung und Risikoplanung für Projekte aller Größen
🔹 Nahtlose Integration in Microsoft Project sowie die Möglichkeit, Projekte aus anderen Softwarelösungen wie Oracle Primavera, Safran Project oder MindManager zu importieren
🔹 Definition und Verwaltung von Risiken auf Projektebene, für einzelne Aufgaben oder Ressourcen
🔹 Erstellung und Analyse von Risiko- und Unsicherheitsverteilungen für Aufgabendauer, Kosten, Start- und Endzeiten
🔹 Monte-Carlo-Simulationen zur quantitativen Risikoanalyse und Prognose des Projektverlaufs
🔹 Visualisierung von Unsicherheiten im Risiko-bewussten Gantt-Diagramm
🔹 Verwaltung des Risikoregisters: Risiken öffnen, schließen, Eigenschaften zuweisen, Risiken in Sachverhalte umwandeln und Risikobewertungen anhand Wahrscheinlichkeit, Auswirkung und Ergebnis
🔹 Unterstützung bei der Portfolio-Risikobetrachtung und Entscheidungsfindung
🔹 Durchführung von Szenarienanalysen, um kritische Risiken und deren Einfluss auf den Projektzeitplan und Budget zu identifizieren
🔹 Analyse der Projektwahrscheinlichkeit für den Erfolg und Ermittlung kritischer Aufgaben
🔹 Entscheidungsanalysefunktion zur Auswahl optimaler Projektalternativen basierend auf Kosten und Dauer

✅ Vorteile:
🆓 Bietet eine kosteneffiziente Lösung für das Risiko- und Projektmanagement, oft in Form von Lizenzmodellen oder Testversionen
🚀 Intuitive Benutzeroberfläche mit nahtloser Integration in bekannte Projektmanagement-Tools wie Microsoft Project
🔧 Umfangreiche Analyse- und Visualisierungsmöglichkeiten, die eine fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen
📊 Leistungsstarke Monte-Carlo-Simulationen zur realistischen Einschätzung von Projektrisiken
🛠️ Flexibilität bei der Risiko- und Projektplanung durch Import- und Exportfunktionen sowie Anpassungsmöglichkeiten

⚠️ Nachteile:
🔻 Erfordert eine gewisse Einarbeitungszeit, um alle Funktionen effektiv nutzen zu können
🔻 Komplexität bei der Handhabung umfangreicher Risiko- und Projektdaten, insbesondere für Einsteiger
🔻 Abhängigkeit von der Kompatibilität mit anderen Projektmanagement-Tools, was bei Importen zu Problemen führen kann
🔻 Möglicherweise hoher Schulungsaufwand für Teams, die neu im Risiko- und Projektmanagement sind

📌 Fazit:
💡 RiskyProject Professional Version 7 von Intaver Institute Inc. bietet eine umfassende Lösung zur Risikoanalyse und -planung in Projekten. Mit Funktionen zur Integration in bekannte Projektmanagement-Tools, detaillierten Risiko- und Unsicherheitsanalysen sowie Visualisierungstools unterstützt die Software Projektmanager dabei, Risiken frühzeitig zu erkennen, zu bewerten und proaktiv zu steuern. Die leistungsstarken Monte-Carlo-Simulationen und die Entscheidungsanalyse ermöglichen fundierte Entscheidungen, um Projektziele zuverlässig zu erreichen. Trotz der Komplexität bietet RiskyProject eine wertvolle Unterstützung für professionelles Projekt- und Risikomanagement.

Changelog

Änderungen und Neuerungen dieser Version

Improved integration with Microsoft Project, improved risk management functionalities, improved Monte Carlo Simulation Performance


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